L'adozione dell'intelligenza artificiale negli studi legali non è solo una questione tecnologica. L'esperienza dimostra che il successo dipende da quattro fattori strutturali che la maggior parte delle organizzazioni sottovaluta.

Un paper recente, nato dagli interventi del Lidia Live Lab con esperti di primo piano, analizza le condizioni necessarie per progettare sistemi AI realmente affidabili, scalabili e conformi.

Il paper nasce da una ricerca continua sul campo con un obiettivo chiaro: supportare studi legali e manager nell’introdurre l’intelligenza artificiale in modo concreto. Non un manuale teorico, ma una guida operativa, costruita su una metafora marina: le correnti come politiche industriali, gli scogli come lock-in tecnologici, i porti come risultati misurabili.

In questo saggio si delineano le condizioni per integrare i Large Language Model (LLM) nella ricerca giuridica senza cadere nelle illusioni della plausibilità linguistica alla conoscenza giustificata. 

In occasione del lancio di Lidia 2.0, nuova piattaforma di intelligenza artificiale per il settore legale presentata a Milano il 18 giugno 2025, l’avv. Marco Pagani ha riunito – nel ruolo di moderatore – tre esperte di primo piano per discutere la Responsabilità nella value chain dell’AI. Il panel ha offerto un confronto fra normativa, prassi industriale e best practice.

La Legge 132/2025 rivoluziona il settore legale italiano, introducendo regole sull’uso etico e sicuro dell'AI. Lidia supporta gli studi nell’adeguamento normativo, trasformando la compliance in un vantaggio competitivo con strumenti, formazione e strategie operative personalizzate.

Come stanno cambiando le imprese con l’arrivo degli agenti AI autonomi? Quali sono le implicazioni strategiche, normative e operative da affrontare oggi per non restare indietro domani?

In questo paper Alessandro Musella offre una lettura operativa dell’Opinion EIOPA, per tradurre i principi in azioni concrete, con l’obiettivo di identificare gli use case di impiego dell’IA caratterizzati da maggiore potenziale di ritorno sull’investimento e minore complessità regolamentare.